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我没有半点研发功底，看不懂代码0011，更不是什么技术大拿。以前拆解一条AI爆款短，光是找案例细节、理拆解逻辑、憋2000字正文，再搭公众号排版框架，塑料挤出机设备足足要耗6小时，还总踩“风格跑偏、干货空洞、读者学不会”的坑，反复修改到深夜都是常事。

实验结果显示了>AI能力的明显边界。在解结任务中,模型表现相对稳健,对于包含多四个结的绳环,成功率约为90%。这包括了常见的三交叉鞋带结,说明>AI在识别和逆向操作方面具有一定能力。然而当任务转向打结时,能显著下降。对于简单的双交叉结,成功率为83%,但增加到三个交叉点时,成功率骤降至16%。过三个交叉点的结构对>AI来说几乎不可能完成,研究人员观察到模型陷入反复尝试而无法找到正确操作序列。

硅心科技（aiXcoder）产品研发负责人黄宁

当下，政务大模型的落地路径，正在分化出两条截然不同的跑道：

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