尽管OpenAI和英伟达等科技供应商正向东说念主工智能基础依次参预数十亿好意思元，但大部分企业仍未越AI聘任弧线的履行阶段。NetApp亚太区总裁兼总司理Andrew Sotiropoulos默示，天然很多公司正在特定方法中测试AI专揽，但很少有企业实在"负重致远"进入分娩阶段。

他指出，瓶颈并非穷乏弘愿，而是企业数据的近况。AI模子需要大批清洁、有序的信息才能有运作，但很多公司的数据散布在难以处理的碎屑化数据孤岛中。

"这是每个东说念主王人面对的大问题，即便在里面亦然如斯。环节在于计帐数据并使其为AI作念好准备，"他说，并将处理这问题的能力称为行业的"入场券"。

为处理这问题丽江隔热条设备价格，NetApp出了名为AI数据引擎(AIDE)的软件套件，提供语义搜索、数据向量化和数据护栏，通过整多个数据准备和照顾关节来简化扫数这个词AI数据管说念。

通过数据变化检测和数据同步，AIDE还有助于摈斥冗余本并保握数据新。庞杂的是，它让数据科学简略注于模子覆按而非手动数据准备，同期确保输入模子的数据清洁可跟踪，这是企业规的条件。

与此同期，NetApp还出了AFX，这是个瓦解存储架构，让企业简略立延迟存储和计较能力。这有助于AI职责负载的经济，止组织过度建立存储计较资源丽江隔热条设备价格，提资源率。

目下，AIDE与AFX在土产货启动，但NetApp盘算将其延迟到公有云和其他位置，包括来自主权云提供商的新兴云工作，如新加坡的Bitdeer和印度的Yotta。

"主权云是下波波澜丽江隔热条设备价格，"Sotiropoulos说，异型材设备他指出新兴云提供商通过知够数据驻留和主权条件而赢得原谅，这些条件巧合是大家供应商难以处理的。他补充说，新兴云提供商也在将AI能力开发当作与客户建立干系的"特洛伊木马"。

关联词，对AI基础依次日益增长的需求给NetApp的渠说念作伙伴带来了压力。Sotiropoulos承认，传统分销商和系统集成商面对"常识、速率和能力"差距。他敦促作伙伴通过晋升职工手段来照顾竣工的AI处理案堆栈，而不单是是硬件组件，以确保在辩论桌上占有席之地。

NetApp宣称正在赢得市集份额。援用分析公司IDC的新市集数据，Sotiropoulos默示该公司在全闪存和企业存储总体细分市集中王人舒缓了与竞争敌手的差距。在大家范围内，NetApp在2025年三季度的收入排行三，仅次于戴尔科技和华为。

Sotiropoulos将NetApp的增长归因于其统数据策略，该策略允许客户在土产货和公有云环境中复制数据照顾策略，以及AI运营和鸠合韧能力。

Sotiropoulos的褒贬是在NetApp次将其旗舰客户行径带到新加坡时发表的丽江隔热条设备价格，这举措反馈了该城市国当作正常东盟市集家数的地位。

天然该公司此前将客户送到拉斯维加斯的大家行径中获取此类新，但预算阻抑和客户在赢得旅行批准面面对的不毛已将其参与策略转向区域中心。

"咱们的愿景是将东盟当作中心是个佳契机，不错将泰国和印尼等国的客户带到新加坡，"他说。"这并非因为咱们目下针对东盟有特计策，而是目下恰是咱们以新加坡为中心注于这特定区域的当令机。"

Q&A

Q1：什么是NetApp的AI数据引擎AIDE？它有什么？

A：AI数据引擎(AIDE)是NetApp出的软件套件，提供语义搜索、数据向量化和数据护栏。它通过整多个数据准备和照顾关节来简化扫数这个词AI数据管说念，匡助摈斥冗余本，保握数据新，让数据科学注于模子覆按而非手动数据准备。

Q2：为什么亚太企业的AI专揽还停留在测试阶段？

A：主要瓶颈是企业数据的近况问题。AI模子需要大批清洁、有序的信息才能有运作，但很多公司的数据散布在难以处理的碎屑化数据孤岛中。数据计帐和AI就绪准备成为企业部署AI专揽的大断绝。

Q3：什么是AFX存储架构？它如何匡助企业？

A：AFX是NetApp出的瓦解存储架构，让企业简略立延迟存储和计较能力。这有助于AI职责负载的经济，止组织过度建立存储计较资源，提资源率，从而裁减AI部署的资本。