山南塑料管材设备 哈尔滨工程大学苦求用于复杂湍流权衡的重采样区域微分物理神经集结及法利, 达成复杂湍流流场的精度权衡

国学问产权局信息剖释山南塑料管材设备，哈尔滨工程大学;哈尔滨工程大学船舶装备科技有限公司苦求项名为“用于复杂湍流权衡的重采样区域微分物理神经集结及法”的利，公开号CN122242580A，苦求日历为2026年4月。

利摘要剖释，种用于复杂湍流权衡的重采样区域微分物理神经集结及法，属于流膂力学与度学习交叉本事域，针对现存流场权衡法在复杂湍流中存在频结构描写才能不及、采样计谋针对不彊、教练率低及物理敛迹不牢固的问题，建议通过对空间时分坐标进行频率映射以增强频特征抒发，基于区域聚筹办构建区域圭臬特征并镶嵌物理敛迹，结物理敛迹偏离进度与流场能量强度对样本进作为态筛选，应用编码解码结构进行特征建模并映射至流场物理量空间，塑料挤出设备同期构建包含数据拟与物理守恒的复敛迹进行迭代教练，从而达成复杂湍流流场的精度权衡，适用于复杂流场分析、工程流体仿真及相干智能筹办场景。

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