新智元报谈东莞塑料挤出设备

句话，个周末，Claude胜仗把自前沿的模子跑在了台全新的AMD MI355X机架上！

东谈主类工程师全程没动手自新行代码。

谁能念念到，英伟达花20年堆起的CUDA护城河，就这么被跨了夙昔。

个周末，Claude把AMD新GPU调通了

故事是这么的。

前段时辰，AMD给Anthropic送来台搭载MI355X的机架。

团队看完，心里仍是作念好了硬仗的准备。新平台配新软件栈，注定需要新轮适配。

不外，Anthropic手里适值有Claude。

团队干脆先让名工程师试试：把Claude接上机器，丢给它句，「去，把这台机器跑起来。」

等周末末端回到工位，屏幕上仍是多出条合手续高潮的能弧线——恶果不仅跑起来了，能还在轮轮抑止地种植。

Anthropic联首创东谈主兼忖度官Tom Brown讲完东莞塑料挤出设备，苏姿丰有时接过话：

外传Anthropic只好名工程师在处理MI355X时，她响应是让AMD团队连忙去襄理。

恶果团队回想告诉她，对说毋庸，仍是一谈科罚了。

很快，这场周末实验便接上了确凿的部署盘算。

就在近，Anthropic通知，将在AMD Helios系统中部署2GW的Instinct GPU，批1GW盘算于2027年上半年开动。

何况，双还会胜仗使用Claude化AMD使命负载，加快ROCm软件缓助。

芯片证据书，迎来位非东谈主类读者

Claude之以能达成对CUDA生态的「降维击」，是因为AMD胜仗给AI缓助了套能上手调GPU的用具。

在AMD Advancing AI 2026大会上发布的ROCm.AI，即是给Claude、Codex和Cursor准备的整套GPU用具箱。

进口叫AMD Skills，内部装的全是流程考证的ROCm常识。

Agent拿到这些常识后，不错我方装环境、部署模子、读日记、查故障，再通过ROCm CLI调用真实机器。缓助者说出运筹帷幄，剩下的路让Agent我方找。

划东莞塑料挤出设备，AMD致使连芯片证据书的写法皆改了。

公司AI软件与解决案总裁Anush Elangovan在现场暴露，每代AMD GPU皆会公开提醒集，并提供AI可读的ISA。

Agent在读懂手册之后，就能胜仗上手调能。

AMD把这部单干作交给Hyperloom。它会拉起理行状，先跑出基线，塑料挤出设备再去找CPU和GPU的瓶颈，测试不同成就，生成定制内核，后把新案再行跑遍。

现场演示里，Hyperloom把MiniMax M3的输出速率种植了38。AMD还让它次跑过1.4万个模子，把测试恶果千里淀成下次不错胜仗复用的证据。

AMD还在和前沿模子公司起践诺这种智商。Elangovan的原话很故事理：让前沿模子「天生会说AMD编程」。

以后看块芯片，峰值算力和显存带宽虽然舛错，AI能不可读懂它、调用它、把能调出来，也会摆上同张参数表。

芯片公司要争取的缓助者，刻下多了类：Agent。

来自ASI的降维击

CUDA从2006年路走到今天，靠的是数工程师行行码出来的生态。 编译器、数学库、调试器、能分析用具、缓助文档，该有的全有。 难复制的，是那代代工程师攒下来的手感。 算子奈何调，通讯奈何提速，显存奈何分派，漫衍式部署那边容易出问题，这些证据全锁在少数的脑子里。

自后者就算造出能接近的芯片，也得把这条软件长路从新走遍。芯片流片不错按季度进，生态集结却只可按年去熬。

而Agent补的即是这段。

它会读平台文档，调用能分析用具，找到速率卡在那边，再改代码、编译、测试。个案莫得果就换下个；跑分变好就沿着这个向连接化。

东谈主类培养名顶GPU工程师要按年算，多开动个Agent只需要再开个任务。

名工程师放出群Agent，就能并行排查报错、定位能瓶颈。次跑通的成就、写好的内核和踩过的坑，也能有时成为下批Agent的发轫。

把按年忖度的追逐压缩成按任务忖度，AI值钱的地就在这里。这亦然ASI式智商对CUDA生态的降维击。

如今，工程师仍是站在这场AI矫正GPU软件栈的前哨，他们千里淀下来的底层证据，也在被整理成多Agent不错调用的智商。

追逐CUDA的新发轫仍是出现：把硬件接口和软件用具交给AI，让Agent胜仗开工。

20年的生态差距，次不错交给群Agent日夜抑止地往回追。

参考贵寓：

https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/07/24/amd-vibe-codes-its-way-past-the-cuda-moat-with-rocmai/5278580

https://x.com/austinsemis/status/2080336781782753635

裁剪：摩西

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