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在好意思国密歇根州的个小镇莱诺克斯，住户们一会儿发现个网站，宣称要在镇里建立个AI数据中心园区，但并未发挥是谁要建。镇政府暗示，从来莫得东说念主央求过。直到住户照章央求拿到里面邮件，才发现设备商早已在背后斗争官员。

大怒的住户涌进公开会议，有几场会议握续过了四小时。他们递交示威书，要求罢四名镇政府官员。

莱诺克斯仅仅个缩影。2026年上半年，好意思国至少有75个数据中心技俩被叫停或迟，波及金额约1300亿好意思元。在密歇根、德克萨斯、俄克拉荷马、加利福尼亚、佛罗里达等州，住户们走进公开会议，月旦官员对数据中心提案处理不当，要求罢他们。有东说念主还在州议会门口举着子抗议：“对数据中心说不！”

住户对建立数据中心暗示抗议：“对数据中心说不！”｜Mikala Compton

东说念主们动怒的原理无庸赘述：发电机和冷却系统帅来的巨大杂音，惊东说念主的耗电量将住户的电费，以及数据中心会阔绰土产货多数的水资源。讥诮的是，些数据中心有益聘请建在地价低廉、有税收惠的干旱地区，当土产货住户还在为用水发愁的时期，数据中心却每天抽走逾千万升的水。

民调知道，好意思国东说念主情愿住在核电站附近，也不肯住在数据中心隔壁。当大多数东说念主还在盘考AI对庸俗东说念主带来的处事窘境时，住在数据中心隔壁的东说念主们，也曾切实感受到了AI带来的环境效力。

AI的环境影响，不啻于碳踪迹

凭据联国大学的新评估[2]，到2030年，众人每年撑握东说念主工智能脱手的数据中心用电量可能达到945 TWh，十分于多个中等国的用电总量；其对应的碳排放约为3.99亿吨，需要耕种约67亿棵树并握续滋长10年才调对消；水踪迹约9.3万亿升，接近撒哈拉以南非洲约13亿东说念主口年的基本生涯用水需求；地皮占用则过14500平公里，约等于两个大城市齐市区的范畴。

在以前的好多盘录取，AI的环境问题时常被简化为“碳排放问题”，即数据中心是否使用清洁能源、是否达成碳中庸。但联国大学的评估指出，这种单维度的评价式也曾不及以形貌施行情况——AI脱手依赖的是个复杂的由水、地皮与能源基础步调共同组成的系统。

2025年宜宾隔热条PA66 ，在众人电力供应中化石燃料仍然弘扬盛大作用，同期低碳能源握续增长 | Ember

联国大学的评估敷陈，从能源的角度切入，系统量化了AI的环境影响。每度为AI供电的电力，在出产经过中齐会产生碳排放、阔绰水（水踪迹）、占用地皮（地皮踪迹）。

碳排放主要取决于能源结构，水踪迹主要取决于冷却式和发电式，地皮踪迹主要取决于能源类型和基础步调的面容。这三者相相互关，但在骨子中，变化向可能是以火去蛾中的。

举例，若是从“裁减碳排放”的角度议论，从煤炭转向生物能源，碳排放不错平均减少约70，但同期水踪迹可能增多30倍以上，地皮踪迹增多100倍附近。项对好意思国发电时期脱手用水的综述也发现，向低碳电力转型，用水强度并否则裁减，取决于选择哪种时期和冷却系统[3]。因此，若是只用“低碳”手脚唯策画，就可能忽略以至改革其他环境压力。

AI使用端的环境影响剧增

以前的相干盘录取，另个常见柔软点是模子测验阶段的电力阔绰。但从骨子脱手结构来看，这部分正在变得相对次要。筹划估量，在AI系统的举座能耗中，约80至90来自“理阶段”，也便是模子上线之后，用户的每天神用阔绰的能量。

以AI生成图片为例，输入句教导词生成张AI图片的经过中，2.9瓦时电力、1.22克二氧化碳当量、28.6毫升水，以及0.45平厘米的地皮，就在这几秒之中被阔绰或占用掉了[1]。

不同类型的AI任务，其耗电各异也相称权臣。生成张庸俗图像所需的电力，隔热条PA66生产设备大约十分于让盏10瓦LED灯点亮17分钟；而个复杂AI的能耗，则不错撑握同盏灯脱手约42小时。这种各异在水资源层面一样存在。张图像的用水量约为29毫升，十分于两汤匙水，而个复杂则可能达到4.1升，接近个东说念主两天的饮水量。

不同AI任务的电力阔绰量 | 参考文件[1]

在种种任务中，生成尤其值得柔软。参数建树会猛进度地影响能耗。项针对开源文生模子的筹划（面前以预印本发表[4]）发现，生成的能耗会随辨别率和帧数雷同二次增长，随去噪步数线增长；在默许建树下，不同开源模子生成个的能耗可出入近3000倍。

面前种种媒体平台上，也曾有十分比例的是AI器用创建或裁剪的。AI器用为产出的率和质料带来了转换，但也有不少是AI生成的同质化、真谛感较低的内容。卫报报说念Kapwing的探询称[5]，在给新YouTube账号荐的前500个中，有104个被识别为“低质料AI生成内容（AI slop）”，也便是过20。若是改日生成特出提高，其带来的能源压力可能会权臣改变刻下AI基础步调的负载结构。

AI短剧｜红果

倒霉的是，如今AI时期变得低廉、好用，东说念主们会用得多。固然AI被测验得之后，单次任务的阔绰裁减了，但总使用量却大幅增多，举座的环境影响反而了。

不均匀的空间散播

AI服务频频是众人化的，但撑握它脱手的数据中心却在空间上度辘集。面前，众人唯有32个国有AI用数据中心；AI算例基础步调约90在好意思国和；过150个国的确莫得主权AI算力（sovereign AI compute）才略。主权AI算力指的是，个国能否在原土或自主端正范围内脱手AI诡计才略，而不依赖外部云服务。

众人数据中心位置散播，好意思国断层。少数国承载了众人大部分诡计基础步调，而许多地区则处于彰着不及或缺位情景 | Statista 2025

这种空间特征，源于多面成分。先是激发面，AI基础步调本人具有经济、国安全与主权层面的势，这使得肥沃国有能源建树多数据中心。其次是物理要求遣散面，数据中心对基础步调要求很敏锐，包括电力供应的踏实与资本、汇集蔓延以及举座战略等，这使得倾向于辘集建在少数基础步调熟谙的地区。而范畴应也在强化这种趋势：算力集群越辘集，其脱手率与资本势时常越彰着，因此空间辘集进度像滚雪球样高潮。

但这是把双刃剑。从现存实施来看，数据中心选址时常先议论电力资本、汇集蔓延与战略环境，而对水资源压力、区域生态承载才略的综评估仍然较弱。若是把数据中心的选址散播与众人水资源压力求叠加，会发现两者在些地区存在彰珍藏：不少正在快速建树数据中心的区域，本人也正濒临较的水资源弥留进度。而这些步调相近的社区，他们承受着平直资源压力，却时常不是AI的主要服务对象。

2018年夏令干旱时代的尔兰威克洛郡普拉福卡水库。尔兰正围绕齐柏林随便扩建耗能、耗水的东说念主工智能数据中心基础步调，或将给本就弥留的淡水供应带来大压力 | Sentinel-2 Imagery

这种压力也曾在些地区形成了权臣职守。举例，在尔兰，数据中心用电量也曾占宇宙总用电的约21，过一说念城市庭用电总数。当地电网运营机构以至对新数据中心建树进行阶段遣散，以避电力系统过载。在墨西哥部分地区，数据中心彭胀与永久干旱叠加，加重了本就弥留的水资源压力；在乌拉圭，数据中心用水需求以至与端干旱时期的饮用水危急发生重迭。

这与遐想中的AI基础步调处理之间，仍然存在彰着差距。

联国的敷陈以为，个负职责的AI建树生态应该基于六项原则建立：透明、遐想驱动的率、环境与社会平允、人命周期职责、众人作以及可握续使用。

负职责AI的六项指原则，旨在引东说念主工智能走向环境可握续与社会职责 | 参考文件[1]

个好意思满的理框架，至少需要同期恢复几个问题：不仅是“排放了些许碳”，还包括“用了那处的水”“占用了些许地皮”，以及“这些职守是否辘集在少数地区”，“这些资本是否被系统地线路和比拟”。

问题不仅仅让AI变得节能，而是让它的环境资本变得可见、可比拟，并大概被纳入同套评价体系中。

参考文件

[1] Aczel M., Chamanara S., Matin M., Farsi A., Marwala T., Madani K. (2026) Environmental Cost of AI's Energy Use: Carbon, Water and Land Footprints, United Nations University Institute for Water, Environment and Health (UNU-INWEH), Richmond Hill, Ontario, Canada, doi: 10.53328/INR26RMA002

[2] https://unu.edu/inweh/news/environmental-cost-of-AIs-Enrgy-use-carbon-water-and-land-footprints

[3] Macknick, J., Newmark, R., Heath, G., & Hallett, K. C. (2012). Operational water consumption and withdrawal factors for electricity generating technologies: A review of existing literature. Environmental Research Letters, 7(4), 045802. https://doi.org/10.1088/1748-9326/7/4/045802

[4] Delavande, J., Pierrard, R., & Luccioni, S. (2025). Video killed the energy budget: Characterizing the latency and power regimes of open text-to-video models. arXiv. https://arxiv.org/abs/2509.19222

[5] https://www.theguardian.com/technology/2025/dec/27/more-than-20-of-videos-shown-to-new-youtube-users-are-ai-slop-study-finds

作家：念念议

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