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需要老是发明之母，若是你正试图竖立自主的计较引擎蓄意和制造智商（就像正在作念的那样），那么八个国计较中心不仅会为其计较机建造国产加快器，还会创建莫得卸载模子的全CPU机器，这些机器仅仅使用MPI将计较任务散布到传统的横向膨胀网罗中。

这样来，就能制造出相对浅近的大型机器，其试验截至仅在于空间和功率。为了蓄意兵器以及进统统科学域的手艺，有资金和实力走领域化路子，而不是依赖密集的计较机赞成蓄意。

几年前，恰是这样作念的，为锡国计较中心造了“海洋之光”计较机，它基于自主研发的神威SW26010-Pro CPU，领有4193万个中枢，表面峰值能约为1.5 exaflops。如今，又用雷同的式造了“光之星”计较机，它当今是寰球上快的计较机，并装置在圳国计较中心。

我将在另篇著作中入探讨LineShine机器的架构——LineShine简略是英文“sunbeam”（阳光）的直译——但总的来说，LineShine基于圳（NSC Shenzhen）与IT巨头华为（可能是其海想芯片部门）联蓄意的Armv9兼容干事器CPU。凌坤LX2 CPU蓄意有304个行为中枢，而况很可能芯片上还有多中枢以提良率。LineShine机器吸收凌琦有的LQLink互连手艺，我尽头详情它基于InfiniBand手艺的某种变体，但也可能是以太网的简化版。

论断是——或者的确地说，鉴于 LineShine 在已安谧提交能 Linpack 测试效劳的计较机中排行——这款 LX2 CPU 凭借其 SVE2 向量单位提供了宏大的 FP64 运算智商，仅需 1379 万个中枢即可已毕 2.74 exaflops 的表面峰值能（四舍五入到少许点后三位）。在 HPL 测试中，LineShine 的能略低于 2.2 exaflops，比之前排行的计较机——位于好意思国劳伦斯利弗莫尔国实验室、基于 AMD MI300A 计较引擎的“El Capitan”计较机——能普及了 21.5。

在计较机域重回，咱们激烈怀疑还领有多未公开的百亿亿次计较机。，即使莫得提交官的Top500排行，它在百亿亿次计较机竞赛中也直处于先地位。

我不会逐先容榜单前十名的统统机器。您不错自行查阅，归浮松齐这样作念。我想在批驳中提供些有价值的信息，因此我会坚合手我从2024年6月排行开动吸收的法清远塑料挤出机价格，只照料本次榜单新增的机器，而忽略云干事提供商和电信运营商（主要在）的遍及机器。这些机器会诬告榜单，使其偏离能计较（HPC）的着实标的。这些机器并莫得进行着实的能计较职责，这点大同心知肚明。

话虽如斯，咱们仍需指示大，咱们仍然莫得赶上摩尔定律每两年能翻番的行径，至少在计较域，咱们的插足还不及以让咱们搭上这趟顺风车。请看：

这多的是预算问题，而不是手艺问题。

望望哪些供应商在 Top500 排行中占有多大份额也很道理，是以这里有个漂亮的树状图，走漏了谁按总容量占多大份额，这才是关键的，因为失败案例就像代币样，即是财富。

五台官认证的百亿亿次料理器（exaflops）主了能时势，另外五台HPL能过400千万亿次的机器也挤占了许多能较小的机器的阛阓份额。此次，你须领有2.66千万亿次的HPL能能力踏进榜单。精炼说，酌量到当代CPU或GPU的能限，这个数字并不算。

接下来，让咱们来望望2026年6月Top500榜单上的新机器。以下是统统机器的列表，按架构排序，并在每个架构内按尺寸排序：

此次新增了 44 台机器，了然于目的是，隔热条PA66除了 LineShine 机器占据主地位（占 6 月份新增 5.3 exaflops 总算力的 51.6）以外，些能计较中心仍在不雅望，倾向于在配备加快器的机器中装置“Hopper”H100 和 H200 GPU。原因了然于目。先，Hopper GPU 低廉，而况与后续的“Blackwell”B200 和 B300 GPU 比较，它们的 FP64 浮点运算智商强，每好意思元的浮点运算智商也。现时，仅使用 Nvidia 计较引擎的强新机器基于 Hopper 架构，但也有三个集群使用了 Blackwell 架构。

另点值得阻碍的是，好多集群齐吸收了英特尔至强料理器搭配英伟达显卡。这也不难归并，因为能计较域和通盘行业样清远塑料挤出机价格，对CPU的偏好和偏好也雷同存在。此外，在东说念主工智能（GenAI）蕃昌发展的今天，价钱和可用亦然个关键要素。六月份的榜单上就有11台这样的新机器，另有9台机器吸收了AMD Epyc料理器搭配英伟达显卡。这些混架构加起来占总浮点运算智商的15.3。

另台大型新机器是意大利石油气巨头埃尼集团的HPC7系统，它基于AMD的混CPU-GPU加快器MI300A；HPC7内容上是El Capitan系统的升版，在榜单上排行六。它是现时已提交计较效劳的大商用计较机。（不要把它和大的商用计较机欺凌。咱们不知说念寰球各大石油公司可能领有些许台大的机器。他们很少公开夸耀。）这两台MI300A系统占新增浮点运算智商的16.3。此外，还有两台机器混使用了立的AMD CPU和GPU，正如你所看到的，它们又增多了1.7的计较智商。

这样就只剩下纯CPU算力了。新增的五个能计较集群仅吸收AMD Epyc料理器看成计较引擎，孝顺了新增浮点运算总量的0.8个百分点；另有四个新增的英特尔至强料理器集群，孝顺了另外1.8的算力。纯CPU算力机器固然不会主管寰球，但它们也不会消灭。

这里有个道理的小表格，比较了昔时五个列表中新增机器的中枢数、HPL 上的 Rmax 和 Rpeak 能：

正如您所见，能计较 (HPC) 域的升呈浪潮式发展，并校服家具周期。2024 年 6 月和 2025 年 11 月的新增容量相对较少，而 2026 年 6 月和 2024 年 11 月则颠倒强盛。此外，值得提的是，这主要由百亿亿次 (exascale) 机器的装置所主。再次强调：这里指的并非能计以为较机，而是提交了 Top500 HPL 基准测试效劳的已装置能计较系统。但平庸且有时较为遮掩的能计较阛阓可能会在定进度上反应官榜单的情况，而这恰是咱们照料 Top500 榜单的初志。

后，咱们来望望加快计较面的情况。凭证 Top500 网站的列表，共有 274 台机用具备某种表情的加快，尽管网站上的笔墨走漏有 277 台机器。我反复查对了三次，效劳应该没问题。以下是这 274 台机器的架构分类：

英伟达在机器数目上占据对势，领有237套系统，而AMD唯有32套。但若是以峰值浮点运算智商来看，AMD的装机容量为8.18 exaflops，而英伟达唯有11 exaflops。在并发智商面，AMD售出的加快机器的CPU和GPU并发中枢总和达到3530万个，而英伟达则为3890万个。这是场着实的竞争，有时也预示着东说念主工智能计较的将来走向。

（起头 ：编译自nextplatform ）

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